Bruksområder

Én motor,
mange økonomiske liv.

Enten du sikter mot tidlig pensjon, drifter en eiendomsportefølje eller henter ut verdier fra et enmanns‑AS — Wealth Prognosis modellerer hele bildet, år for år, etter skatt.

F.I.R.E Ansatte og selvstendige som vil pensjonere seg år før offisiell pensjonsalder.

Planlegging for økonomisk uavhengighet

Problemet

Et 4 %-regneark gir deg ett enkelt tall. Det tar ikke hensyn til norsk formueskatt, gevinstskatt ved fondssalg, trinnskatteffekter på pensjonsinntekt, eller at hus, hytte og bil ikke inngår i nedsalget.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Konfigurer fødselsår, ønsket pensjonsår, offisielt pensjonsår og forventet dødsår.
  • Legg inn hver eiendel med realistiske endringsrater — aksjefond, ASK, pensjon, bank, eiendom.
  • Marker likvide vs. ikke-likvide. Motoren selger ned likvide eiendeler jevnt fra pensjon til død.
  • Kjør tre-scenario-simuleringen. Se om det pessimistiske scenarioet fortsatt dekker utgiftene.
  • Spør AI-en: "hvor mye må jeg spare i aksjefondet per måned for å kunne gå av ved 55?"

Resultat

En år-for-år-visning av nettoformue, kontantstrøm, skatt og FIRE-progresjon under tre markedsregimer — ikke bare ett optimistisk overskrift­tall.

Eiendomsinvestor Private utleiere og eiendomsinvestorer med primærbolig pluss én eller flere utleieenheter.

Drift av en eiendomsportefølje

Problemet

Å spore netto avkastning etter kommunal eiendomsskatt, formueskatt på eiendomsverdi, utleieskatt, fradragsberettigede renter og eventuell gevinstskatt ved salg er tungvint — og endrer seg hvert år lånet nedbetales.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Legg inn hver eiendom som egen eiendel med markedsverdi, lån, leieinntekt og vedlikehold.
  • Bruk riktig kommunal eiendomsskatte­konfigurasjon (327 norske kommuner følger med appen).
  • La motoren beregne annuitets­amortisering, fradrags­renter og utleieskatt per år.
  • Simuler salg av en utleieenhet i et fremtidig år — motoren bruker realisasjonsskatt og overfører nettoen til en annen eiendel.
  • Sammenlign å beholde vs. å selge på tvers av pessimistisk, realistisk og optimistisk scenario.

Resultat

Tydelig oversikt over om hver eiendom faktisk lønner seg etter skatt, og en plan du kan forsvare for når du bør selge eller refinansiere.

Enmanns-AS Konsulenter og gründere som driver et norsk AS og må planlegge lønn vs. utbytte vs. tilbakeholdt overskudd.

Hente ut verdi fra et aksjeselskap

Problemet

Du kan utbetale lønn (skattes som inntekt), utbytte (selskapsskatt, deretter utbytteskatt på nettoen, med skjermings­fradrag), eller bygge opp tilbakeholdt overskudd. Avveiningene forsterker seg over flere tiår.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Modeller selskapet som en egen eiendelsgruppe med egen kontantstrøm og formueskatte­verdsettelse.
  • Legg til lønnsregler som overfører fra selskap til privat med riktige inntekts­skatte­trinn.
  • Legg til utbytteregler — motoren bruker først 22 % selskapsskatt, deretter utbytteskatt på nettoen over skjermings­fradraget.
  • Simuler et "overta som privat"-hendelse i et fremtidig år og se hele realisasjons- og utbytte­stakken.
  • Sammenlign strategier side om side: kun lønn, kun utbytte, blandet med tilbakeholdt overskudd.

Resultat

En 20-årig prognose som viser hvilken uthentings­strategi som gir deg mest formue etter skatt — ikke bare i år, men hvert år.

Pensjonstidspunkt Alle innen ti år fra pensjon som lurer på hvilket år som faktisk gir mest mening.

Tidlig, normal eller utsatt pensjonering

Problemet

Folketrygden, AFP, tjenestepensjon og privat sparing slår inn på ulike datoer og beskattes forskjellig. Små endringer i når du starter hver av dem kan flytte livstids­formuen med sekssifrede beløp.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Sett tre ulike ønskede pensjonsår og kjør tre parallelle konfigurasjoner.
  • La motoren sekvensere folketrygd, OTP og privat sparing automatisk basert på konfigurerte startår.
  • Følg kontantstrøm- og nettoformue­kurver for hvert scenario på samme akse.
  • Identifiser året der utsatt pensjon ikke lenger er verdt det — som regel når helse eller tid blir den bindende begrensningen.

Resultat

Et direkte, tallfestet svar på spørsmålet "hvor mye koster det meg å gå av tre år tidligere?"

Husholdnings­planlegging Husholdninger med barn hjemme eller en kjent fremtidig arvehendelse.

Barnekostnader, barnetrygd og arv

Problemet

Barn er negativ kontantstrøm til de flytter ut; deretter ikke. Arv lander i et fremtidig år med sin egen skattebehandling. Begge hendelsene forstyrrer langtidsplaner hvis de modelleres som et flatt gjennomsnitt.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Legg til hvert barn som en eiendel med inntekt (barnetrygd), utgifter og et "fjernet fra økonomien"-år.
  • Modeller en arvehendelse i et fremtidig år med forventet verdi og skattebehandling.
  • La motoren beregne kontantstrøm- og nettoformue­endringer før og etter automatisk.
  • Scenario-test hva som skjer hvis arven utsettes eller reduseres.

Resultat

Et ærlig bilde av økonomien gjennom og etter barneårene — og en plan som ikke kollapser når tidslinjen forskyver seg.

Rådgivere Uavhengige finansielle rådgivere, regnskaps­førere og family office-operatører.

Rådgivning for flere klienter

Problemet

Hver klient har ulik portefølje, skattesituasjon og tidslinje. Å vedlikeholde regneark per klient er sårbart og tregt å oppdatere når skatte­reglene endres.

Slik håndterer Wealth Prognosis det

  • Ett team per klient — data er fullt isolert via multi-tenant team-scoping.
  • Felles endringsrate-konfigurasjoner slik at antakelser er konsistente på tvers av kundebasen din.
  • Eksporter år-for-år-Excelen for å sende til klienten etter hvert møte.
  • Bruk AI-assistenten på norsk eller engelsk for å gjøre raske konfigurasjons­justeringer live.

Resultat

Ett system for å vedlikeholde antakelsene dine, kjøre hver klients simulering på minutter og levere et profesjonelt eksporterbart dokument.

Står ikke ditt tilfelle på listen?

Motoren er konfigurasjons­drevet. Hvis du kan beskrive en eiendel, en inntektsstrøm eller en skattehendelse, kan du modellere den.

Prøv det med dine egne data Les FAQ